DATA QA (QUALITY ASSURANCE) EN CÓRDOBA

Funciones y Responsabilidades:-Evaluacib'/xc3/xb3'n de la Calidad de los Datos: Analizar y evaluar la calidad de los datos en todas las etapas del ciclo de vida de los datos, desde la adquisicib'/xc3/xb3'n hasta la visualizacib'/xc3/xb3'n.-Deteccib'/xc3/xb3'n de Errores y Anomalb'/xc3/xad'as: Identificar errores, inconsistencias y anomalb'/xc3/xad'as en los conjuntos de datos, registros y fuentes de datos.-Creacib'/xc3/xb3'n de Casos de Prueba: Diseb'/xc3/xb1'ar y desarrollar casos de prueba y procedimientos de validacib'/xc3/xb3'n para asegurar la integridad y precisib'/xc3/xb3'n de los datos.-Automatizacib'/xc3/xb3'n de Pruebas: Desarrollar scripts y herramientas de automatizacib'/xc3/xb3'n para la ejecucib'/xc3/xb3'n eficiente de pruebas de calidad de datos.b'/xc2/xa0'-Documentacib'/xc3/xb3'n de Resultados: Registrar y documentar los resultados de las pruebas de calidad de datos, asb'/xc3/xad' como las acciones correctivas tomadas.-Mejora Continua: Identificar oportunidades para mejorar los procesos de calidad de datos y proponer soluciones.-Capacitacib'/xc3/xb3'n y Soporte: Proporcionar capacitacib'/xc3/xb3'n y soporte a los usuarios finales en la interpretacib'/xc3/xb3'n de los resultados de calidad de datos y el uso de herramientas de calidad de datos.Requisitos:-Educacib'/xc3/xb3'n: Grado en Informb'/xc3/xa1'tica, Ciencias de la Computacib'/xc3/xb3'n, Estadb'/xc3/xad'sticas u otra disciplina relacionada.-Experiencia previa en funciones de calidad de datos, preferiblemente en el campo de la ciencia de datos o la gestib'/xc3/xb3'n de datos.Conocimiento Tb'/xc3/xa9'cnico:-Familiaridad con herramientas de calidad de datos, lenguajes de programacib'/xc3/xb3'n (como Python, SQL) y tecnologb'/xc3/xad'as de bases de datos.-Habilidades Analb'/xc3/xad'ticas: Capacidad para analizar datos complejos y detectar patrones, errores y anomalb'/xc3/xad'as.-Atencib'/xc3/xb3'n al Detalle: Capacidad para prestar atencib'/xc3/xb3'n a los detalles y garantizar la precisib'/xc3/xb3'n en el trabajo.-Automatizacib'/xc3/xb3'n: Conocimiento de herramientas de automatizacib'/xc3/xb3'n y scripting para pruebas de calidad de datos.Competencias:-Pensamiento Analb'/xc3/xad'tico: Capacidad para analizar problemas y datos de manera crb'/xc3/xad'tica y lb'/xc3/xb3'gica.-Orientacib'/xc3/xb3'n a la Calidad: Compromiso con la excelencia en la calidad de los datos y la mejora continua.-Trabajo en Equipo: Habilidad para trabajar de manera efectiva en equipos multidisciplinarios.-Resolucib'/xc3/xb3'n de Problemas: Habilidad para identificar y resolver problemas relacionados con la calidad de datos.-Adaptabilidad: Flexibilidad para adaptarse a cambios en las tecnologb'/xc3/xad'as y requisitos del negocio.-Comunicacib'/xc3/xb3'n Efectiva: Capacidad para comunicar ideas y resultados de manera clara y comprensible.b'/xc2/xa0'Beneficios: Flexibilidad de horarios y la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar.Oportunidad de trabajar en proyectos emocionantes y desafiantes.Aprendizaje continuo y crecimiento profesional.Ambiente de trabajo colaborativo y dinb'/xc3/xa1'mico.Seguro Mb'/xc3/xa9'dico Privado.Bonos de rendimiento contra entrega de proyectos.Convencib'/xc3/xb3'n F2F anual.Db'/xc3/xad'as ilimitados de vacacionesAcceso a herramientas de learning / training.Stock options