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Python-Baires.ar Analizando datos con Python En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Sobre este curso: • Duración: - 5 semanas • Dedicación: - 4 - 6 horas por semana • Precio: - Precio total: U$S 200.- efectivo. Matricula bonificada o tres cuotas de U$S 70.- c/u, Matricula: U$S 20.- • Institución - Python-Baires.AR • Tema: - Análisis de datos • Nivel: - Introductorio • Tipo de curso: - ONLINE Puedes contactarnos para más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar
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Python-Baires.ar Analizando datos con Python En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON Aprende a analizar datos usando Python en este curso introductorio. Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Sobre este curso: • Duración: - 5 semanas • Dedicación: - 4 - 6 horas por semana • Precio: - Precio total: U$S 200.- efectivo. Matricula bonificada o tres cuotas de U$S 70.- c/u, Matricula: U$S 20.- • Institución - Python-Baires.AR • Tema: - Análisis de datos • Nivel: - Introductorio • Idioma: - Español Latinoamericano • Transcripción de video: - Español Latinoamericano • Tipo de curso: - ONLINE Puedes contactarnos para más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar
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En este curso ONLINE aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Aprenderás: ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto que Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Contáctanos para obtener más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar
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-PYTHON- LEARN DATA ANALYSIS – online lessons Python-Baires.ar In this ONLINE course, you will learn how to analyze data in Python using multidimensional arrays in numpy, manipulate DataFrames in pandas, use the SciPy library for mathematical routines, and perform machine learning using scikit-learn. Learn to analyze data using Python! You will progress from understanding the basic concepts of Python to exploring various types of data through classes, practical labs, and tasks. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analyses, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more! You will learn: ● How to import datasets, clean and prepare data for analysis, summarize data, and build data pipelines. ● How to use Pandas DataFrames, multidimensional Numpy arrays, and SciPy libraries to work with various datasets. ● How to load, manipulate, analyze, and visualize datasets with pandas, an open-source library. ● How to create machine learning models and make predictions with scikit-learn, another open-source library. This includes the following components: Data analysis libraries: You will learn how to use Pandas DataFrames, multidimensional Numpy arrays, and SciPy libraries to work with various datasets. We will introduce you to pandas, an open-source library, and use it to load, manipulate, analyze, and visualize cool datasets. We will introduce you to another open-source library, scikit-learn, and use some of its machine learning algorithms to build intelligent models and make great predictions. Contact us for more information: • Website: https://python-baires.ar/ • WhatsApp and Telegram: +54 11 3444-4112 • Email: info@python-baires.ar
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En este curso ONLINE aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. ¡Aprende a analizar datos usando Python! Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Aprenderás: ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Contáctanos para obtener más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar
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Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales.
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Nueve de Julio-Buenos Aires (Buenos Aires)
Buscamos Programador Python (Ssr o Sr) para empresa lb'/xc3/xad'der en Latinoamb'/xc3/xa9'rica sobre seguridad de la informacib'/xc3/xb3'n.b'/xc2/xa1'Contratacib'/xc3/xb3'n directa y en modalidad de relacib'/xc3/xb3'n de dependencia con nuestro cliente!Posicib'/xc3/xb3'n fulltime.Lunes a viernes de 9am a 18hs.90 % remotoVisitas a las oficinas ubicadas en Microcentro 1 vez al mesRequisitos de la vacante:Experiencia laboral de mb'/xc3/xa1's de 3 ab'/xc3/xb1'os en puesto similarConocimientos en Ciberseguridadb'/xc2/xa0'Programacib'/xc3/xb3'n Nivel medio (Proyectos personales o experiencia laboral comprobable):PythonAutomatizacib'/xc3/xb3'n de procesosAnb'/xc3/xa1'lisis de datos (Numpy, Dataframes)b'/xc2/xa0'Programacib'/xc3/xb3'n Nivel bb'/xc3/xa1'sico/usuario: (deseable):Trabajo con APIsLinuxBashGitTareas y responsabilidades:Monitorizacib'/xc3/xb3'n y Deteccib'/xc3/xb3'n de Amenazasb'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Responsable de la revisib'/xc3/xb3'n permanente de las alarmas de los clientes del servicio de monitoreo.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Vigilar continuamente los sistemas y redes para detectar actividades anb'/xc3/xb3'malas o sospechosas a travb'/xc3/xa9's de ofensas de seguridad.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Utilizar sistemas avanzados de seguridad como SIEM (Security Information and Event Management) para el anb'/xc3/xa1'lisis y correlacib'/xc3/xb3'n de eventos.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Monitorear diferentes fuentes de alertas de clientes ante posibles incidentes de seguridad, alertas de salud de soluciones monitoreadas y solicitudes de informacib'/xc3/xb3'n (RFI).b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Ejecutar triage de seguridad para una clasificacib'/xc3/xb3'n de riesgo adecuada y categorizacib'/xc3/xb3'n de falsos positivos.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Alta, bajas y modificaciones de entradas en la base de conocimientos del equipo de analistas.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Identificar amenazas avanzadas que pudieran provocar disrupcib'/xc3/xb3'n en la operacib'/xc3/xb3'n de los clientes.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Documentar mediante ticket de servicio y en la base de conocimiento, los escenarios de riesgos y/o de excepciones que el cliente solicita aceptar el riesgo.b'/xc2/xa0'Escalamientos y notificacionesb'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Atencib'/xc3/xb3'n de ofensas de seguridad y/o alertas de disponibilidad ejecutando el triage en cada una de ellas informando y escalando al cliente y/o responsables que se encuentren detallados en los protocolos asignados para cada cliente.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Escalamiento a las b'/xc3/xa1'reas de contencib'/xc3/xb3'n y/o responsables de servicios gestionados del cliente.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Cumplimiento de SLAb'/xe2/x80/x99's.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Entregar recomendaciones de mitigacib'/xc3/xb3'n para los clientes que tengan servicio RiskMonitor contratados.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Entregar conclusiones de seguridad y pasos a seguir para clientes que tengan el servicio RiskDetection contratado.b'/xc2/xa0'Identificacib'/xc3/xb3'n y Evaluacib'/xc3/xb3'n de Vulnerabilidadesb'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Realizar anb'/xc3/xa1'lisis a travb'/xc3/xa9's de herramientas de vulnerabilidades, para identificar vulnerabilidades en sistemas, redes y aplicaciones de los clientes que tengan el servicio contratado.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Utilizar herramientas de escaneo de vulnerabilidades y tb'/xc3/xa9'cnicas de evaluacib'/xc3/xb3'n (BAS) para detectar b'/xc3/xa1'reas susceptibles a ataques.b'/xc2/xb7' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' b'/xc2/xa0' Documentar hallazgos y realizar el seguimiento.b'/xc2/xa0'Importante paquete de beneficios corporativos + posibilidad de sumarse a empresa especializada en Seguridad informb'/xc3/xa1'tica con proyectos interesantes + relacib'/xc3/xb3'n de dependencia directa + obra social de primer nivel + Capacitaciones constantes + notebook + celular + db'/xc3/xad'a de cumpleab'/xc3/xb1'os libre + entre otros beneficios!
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