Pandas

Python-Baires.ar Analizando datos con Python En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Sobre este curso: • Duración: - 5 semanas • Dedicación: - 4 - 6 horas por semana • Precio: - Precio total: U$S 200.- efectivo. Matricula bonificada o tres cuotas de U$S 70.- c/u, Matricula: U$S 20.- • Institución - Python-Baires.AR • Tema: - Análisis de datos • Nivel: - Introductorio • Tipo de curso: - ONLINE Puedes contactarnos para más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

Python-Baires.ar Analizando datos con Python En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON Aprende a analizar datos usando Python en este curso introductorio. Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Sobre este curso: • Duración: - 5 semanas • Dedicación: - 4 - 6 horas por semana • Precio: - Precio total: U$S 200.- efectivo. Matricula bonificada o tres cuotas de U$S 70.- c/u, Matricula: U$S 20.- • Institución - Python-Baires.AR • Tema: - Análisis de datos • Nivel: - Introductorio • Idioma: - Español Latinoamericano • Transcripción de video: - Español Latinoamericano • Tipo de curso: - ONLINE Puedes contactarnos para más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

En este curso ONLINE aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Aprenderás: ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto que Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Contáctanos para obtener más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

-PYTHON- LEARN DATA ANALYSIS – online lessons Python-Baires.ar In this ONLINE course, you will learn how to analyze data in Python using multidimensional arrays in numpy, manipulate DataFrames in pandas, use the SciPy library for mathematical routines, and perform machine learning using scikit-learn. Learn to analyze data using Python! You will progress from understanding the basic concepts of Python to exploring various types of data through classes, practical labs, and tasks. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analyses, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more! You will learn: ● How to import datasets, clean and prepare data for analysis, summarize data, and build data pipelines. ● How to use Pandas DataFrames, multidimensional Numpy arrays, and SciPy libraries to work with various datasets. ● How to load, manipulate, analyze, and visualize datasets with pandas, an open-source library. ● How to create machine learning models and make predictions with scikit-learn, another open-source library. This includes the following components: Data analysis libraries: You will learn how to use Pandas DataFrames, multidimensional Numpy arrays, and SciPy libraries to work with various datasets. We will introduce you to pandas, an open-source library, and use it to load, manipulate, analyze, and visualize cool datasets. We will introduce you to another open-source library, scikit-learn, and use some of its machine learning algorithms to build intelligent models and make great predictions. Contact us for more information: • Website: https://python-baires.ar/ • WhatsApp and Telegram: +54 11 3444-4112 • Email: info@python-baires.ar

Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales.

En este curso ONLINE aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. ¡Aprende a analizar datos usando Python! Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Aprenderás: ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Contáctanos para obtener más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

En este curso ONLINE aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. ¡Aprende a analizar datos usando Python! Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más!Contáctanos para obtener más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

b'/xc2/xa1'Desde Cb'&'S te estamos buscando! Somos una empresa con 38 ab'/xc3/xb1'os en el mercado de IT, nos orientamos al trabajo en equipo, respeto, compab'/xc3/xb1'erismo y a la excelencia profesional en proyectos de desarrollo. b'/xc2/xa0'Si estas buscando un cambio laboral y marcar la diferencia en el mercado tecnolb'/xc3/xb3'gico, esta es tu oportunidad.Actualmente, nos encontramos en la bb'/xc3/xba'squeda de un Desarrollador Python Senior para sumarse a nuestro equipo. Si contas con conocimientos y experiencia en desarrollo web, programacib'/xc3/xb3'n y tecnologb'/xc3/xad'a, b'/xc2/xa1'queremos conocerte!Tu rol se encargarb'/xc3/xa1' del mantenimiento y control de las aplicaciones web, proveer los nb'/xc3/xba'meros estadb'/xc3/xad'sticos para el anb'/xc3/xa1'lisis de datos y colaborar en proyectos junto a los programadores.Los principales requisitos para esta posicib'/xc3/xb3'n serb'/xc3/xa1' tener conocimiento en:Experiencia mb'/xc3/xad'nima a partir de 6 ab'/xc3/xb1'os con alguno de estos sistemas de Frameworks como Django o Flask.Conocimiento de bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib para el anb'/xc3/xa1'lisis de datos estadb'/xc3/xad'sticos.Experiencia mb'/xc3/xad'nima de 6 ab'/xc3/xb1'os en programacib'/xc3/xb3'n orientada a objetos.Estar familiarizado con tecnologb'/xc3/xad'as de front end (como JavaScript) para realizar el procesamiento de datos y administracib'/xc3/xb3'n de sistemas para tareas repetitivas. b'/xc2/xa0'Conocimiento de microservicios.Ingles avanzado.Capacidad de adaptacib'/xc3/xb3'n a los cambios.Ser analb'/xc3/xad'tico y resolutivo.Trabajar en equipo.Los beneficios serb'/xc3/xa1'n los siguientes: Se realizarb'/xc3/xa1'n 4 aumentos durante el ab'/xc3/xb1'o.Day Day off dia de cumpleab'/xc3/xb1'os Acceso a la plataforma gratuita UDEMY.Descuentos en instituciones acadb'/xc3/xa9'micas.Posiciones hibridas y/o 100% remotas.Bono de compensacib'/xc3/xb3'n de gastos (Internet, luz).Se brinda la licencia por paternidad.Bono para escolaridad en caso de tener hijos menores.b'/xc2/xa1'Unite a nuestro equipo y se parte de proyectos orientados a la innovacib'/xc3/xb3'n y crecimiento!

b'/xc2/xbf'Te gustarb'/xc3/xad'a ser parte de Voolkia y potenciar tu carrera? b'/xc2/xa1'Buscamos tu talento!Sumaremos a nuestro equipo de trabajo unb'/xc2/xa0'Programador Python Ssrb'/xc2/xa0'para importante empresa multinacionalb'/xc2/xa0'Modalidad:b'/xc2/xa0'Remota (trabajo on site de manera eventual en Olivos)Horario:b'/xc2/xa0'Lunes a viernes de 9 a 18 hsResponsabilidades/tareas:b'/xc2/xa0' Automatizacib'/xc3/xb3'n de procesos y desarrollo de APIs en PythonBrindar soluciones para el procesamiento de datosInteraccib'/xc3/xb3'n con servicios externos a travb'/xc3/xa9's de APIs y herramientas de automatizacib'/xc3/xb3'n en la nube Requisitos y conocimientos: Conocimientos sobre automatizacib'/xc3/xb3'n de procesos usando PythonETL de datos de diversos tiposAPIs en Python (FastAPI, flask principalmente)Conocimiento sobre: Pandas, OpenpyXL, requests, boto3Plus: Experiencia sobre artefactos comunes de AWS: Lambda, RDS, S3, Ec2, IAM, etcPlus: AWS Python CDK, AWS CLI, AWS Codecommit Beneficios Descuentos en Educacib'/xc3/xb3'n IT, Universidad Abierta Interamericana, Universidad de Palermo y UADEPlataforma Voolkia University - cursos y tutoriales con acceso gratuito.Descuento en todos los cursos de idiomas CUIProgramas de Capacitacib'/xc3/xb3'n segb'/xc3/xba'n tu RolCharlas sobre temas de actualidad a cargo de profesionalesObsequios por celebracib'/xc3/xb3'n: nacimiento - graduacib'/xc3/xb3'n - casamiento - cumpleab'/xc3/xb1'os - aniversario dentro de la compab'/xc3/xb1'b'/xc3/xad'aDb'/xc3/xad'a de cumpleab'/xc3/xb1'os OFF (segb'/xc3/xba'n requermiento de proyecto)Licencias por paternidad extendida (7 db'/xc3/xad'as)Descuentos en productos de Bimbo, Club de Beneficio, Gimnasio Megatlon y Librerb'/xc3/xad'a ALOTPlanes especiales en Movistar por ser empleado VoolkiaPremio por Plan de ReferidosBanco BBVA: Paquete de bienvenida por apertura de cuenta sueldo2 db'/xc3/xad'as por Mudanza (1 extra otorgado por Voolkia)Home office segb'/xc3/xba'n tu rol y categorb'/xc3/xad'aSorteos y sorpresas para colaboradores Te ofrecemos: Ser parte de una compab'/xc3/xb1'b'/xc3/xad'a con gran experiencia en soluciones a medida, Inteligencia Artificial y seguridad informb'/xc3/xa1'tica.​Ser parte de un ambiente de aprendizaje, crecimiento y proyectos desafiantes.Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas. En Voolkia trabajamos para alcanzar resultados superadores, generando valor y brindando siempre la mejor experiencia.b'/xc2/xa1'Sb'/xc3/xba'mate a nuestro equipo!

Buscamos personal para el puesto de Analista Cientb'/xc3/xad'fico de Datos (Data Science).b'/xc2/xa0'El objetivo del puesto es liderar el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en Machine Learning (ML) para optimizar operaciones, predecir fallas y automatizar decisiones de negocio. Aplicar conocimientos complementarios en Inteligencia Artificial (IA) y Deep Learning (DL) para proyectos especb'/xc3/xad'ficos que lo requieran. Serb'/xc3/xa1' responsable de llevar adelante proyectos de Data Science, incluyendo la implementacib'/xc3/xb3'n y mantenimiento de los modelos desarrollados.b'/xc2/xa0'Desarrollo y optimizacib'/xc3/xb3'n de modelos de ML:- Diseb'/xc3/xb1'ar e implementar algoritmos de Machine Learning para anb'/xc3/xa1'lisis predictivo, mantenimiento predictivo y optimizacib'/xc3/xb3'n de operaciones.- Automatizar decisiones basadas en datos operativos en tiempo real.b'/xc2/xa0'Aplicaciones de IA y DL en casos especb'/xc3/xad'ficos:- Aplicar Deep Learning en proyectos avanzados, como procesamiento de imb'/xc3/xa1'genes, anb'/xc3/xa1'lisis de seb'/xc3/xb1'ales y NLP (chatbots).- Desarrollar soluciones basadas en IA para la correlacib'/xc3/xb3'n y visualizacib'/xc3/xb3'n de datos no estructurados.b'/xc2/xa0'Monitoreo y anb'/xc3/xa1'lisis en tiempo real:- Apoyar en el diseb'/xc3/xb1'o de sistemas de monitoreo de tiempo real para variables operativas mediante integracib'/xc3/xb3'n con sistemas.- Implementar modelos que analicen grandes volb'/xc3/xba'menes de datos.b'/xc2/xa0'Colaboracib'/xc3/xb3'n tb'/xc3/xa9'cnica y consultorb'/xc3/xad'a:- Trabajar con los equipos de ingenierb'/xc3/xad'a y software para integrar modelos en soluciones prb'/xc3/xa1'cticas.- Interactuar con usuarios y clientes para entender necesidades especb'/xc3/xad'ficas y traducirlas en soluciones basadas en datos.b'/xc2/xa0'Innovacib'/xc3/xb3'n y documentacib'/xc3/xb3'n:- Explorar nuevas tecnologb'/xc3/xad'as y enfoques para resolver problemas operativos complejos.- Documentar los desarrollos y procesos para asegurar la replicabilidad y escalabilidad.b'/xc2/xa0'Requisitos:- Licenciatura o Maestrb'/xc3/xad'a en Ciencias de Datos, Ingenierb'/xc3/xad'a, Matemb'/xc3/xa1'ticas, Estadb'/xc3/xad'stica, Fb'/xc3/xad'sica, Ciencias de la Computacib'/xc3/xb3'n o campos relacionados.- Deseable: Certificaciones en Machine Learning o Inteligencia Artificial.- Mb'/xc3/xa1's de 4 ab'/xc3/xb1'os en proyectos aplicados de Data Science y Machine Learning.- Experiencia demostrable en el ciclo completo de desarrollo de modelos (desarrollo, validacib'/xc3/xb3'n, implementacib'/xc3/xb3'n, mantenimiento).Habilidades tb'/xc3/xa9'cnicas:- Dominio avanzado de Machine Learning (regresib'/xc3/xb3'n, clasificacib'/xc3/xb3'n, clustering, optimizacib'/xc3/xb3'n y series temporales).- Experiencia con Python y sus principales librerb'/xc3/xad'as (scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch).- Experiencia en implementacib'/xc3/xb3'n de modelos en produccib'/xc3/xb3'n utilizando entornos cloud como AWS, Azure o Databricks.- Conocimientos bb'/xc3/xa1'sicos o intermedios en Deep Learning.- Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.- Experiencia en el monitoreo y evaluacib'/xc3/xb3'n de modelos en produccib'/xc3/xb3'n (MLOps).Habilidades blandas:- Liderazgo tb'/xc3/xa9'cnico y autonomb'/xc3/xad'a en la gestib'/xc3/xb3'n de proyectos.- Capacidad para comunicar conceptos complejos a audiencias no tb'/xc3/xa9'cnicas.- Trabajo en equipo y colaboracib'/xc3/xb3'n interdisciplinaria.- Orientacib'/xc3/xb3'n a resultados y capacidad para resolver problemas operativos.b'/xc2/xa0'Se ofrece:- Oportunidad de capacitacib'/xc3/xb3'n dentro y fuera del horario laboral.- Trabajo en equipo.- Medicina prepaga.- Excelente clima laboral.b'/xc2/xa0'Lugar de Trabajo: Microcentro - CABA.Modalidad hibrida: 2x3 (2 db'/xc3/xad'as presencial)

Buscamos personal para el puesto de Analista Cientb'/xc3/xad'fico de Datos (Data Science).b'/xc2/xa0'El objetivo del puesto es liderar el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en Machine Learning (ML) para optimizar operaciones, predecir fallas y automatizar decisiones de negocio. Aplicar conocimientos complementarios en Inteligencia Artificial (IA) y Deep Learning (DL) para proyectos especb'/xc3/xad'ficos que lo requieran. Serb'/xc3/xa1' responsable de llevar adelante proyectos de Data Science, incluyendo la implementacib'/xc3/xb3'n y mantenimiento de los modelos desarrollados.b'/xc2/xa0'Desarrollo y optimizacib'/xc3/xb3'n de modelos de ML:- Diseb'/xc3/xb1'ar e implementar algoritmos de Machine Learning para anb'/xc3/xa1'lisis predictivo, mantenimiento predictivo y optimizacib'/xc3/xb3'n de operaciones.- Automatizar decisiones basadas en datos operativos en tiempo real.b'/xc2/xa0'Aplicaciones de IA y DL en casos especb'/xc3/xad'ficos:- Aplicar Deep Learning en proyectos avanzados, como procesamiento de imb'/xc3/xa1'genes, anb'/xc3/xa1'lisis de seb'/xc3/xb1'ales y NLP (chatbots).- Desarrollar soluciones basadas en IA para la correlacib'/xc3/xb3'n y visualizacib'/xc3/xb3'n de datos no estructurados.b'/xc2/xa0'Monitoreo y anb'/xc3/xa1'lisis en tiempo real:- Apoyar en el diseb'/xc3/xb1'o de sistemas de monitoreo de tiempo real para variables operativas mediante integracib'/xc3/xb3'n con sistemas.- Implementar modelos que analicen grandes volb'/xc3/xba'menes de datos.b'/xc2/xa0'Colaboracib'/xc3/xb3'n tb'/xc3/xa9'cnica y consultorb'/xc3/xad'a:- Trabajar con los equipos de ingenierb'/xc3/xad'a y software para integrar modelos en soluciones prb'/xc3/xa1'cticas.- Interactuar con usuarios y clientes para entender necesidades especb'/xc3/xad'ficas y traducirlas en soluciones basadas en datos.b'/xc2/xa0'Innovacib'/xc3/xb3'n y documentacib'/xc3/xb3'n:- Explorar nuevas tecnologb'/xc3/xad'as y enfoques para resolver problemas operativos complejos.- Documentar los desarrollos y procesos para asegurar la replicabilidad y escalabilidad.b'/xc2/xa0'Requisitos:- Licenciatura o Maestrb'/xc3/xad'a en Ciencias de Datos, Ingenierb'/xc3/xad'a, Matemb'/xc3/xa1'ticas, Estadb'/xc3/xad'stica, Fb'/xc3/xad'sica, Ciencias de la Computacib'/xc3/xb3'n o campos relacionados.- Deseable: Certificaciones en Machine Learning o Inteligencia Artificial.- Mb'/xc3/xa1's de 4 ab'/xc3/xb1'os en proyectos aplicados de Data Science y Machine Learning.- Experiencia demostrable en el ciclo completo de desarrollo de modelos (desarrollo, validacib'/xc3/xb3'n, implementacib'/xc3/xb3'n, mantenimiento).Habilidades tb'/xc3/xa9'cnicas:- Dominio avanzado de Machine Learning (regresib'/xc3/xb3'n, clasificacib'/xc3/xb3'n, clustering, optimizacib'/xc3/xb3'n y series temporales).- Experiencia con Python y sus principales librerb'/xc3/xad'as (scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch).- Experiencia en implementacib'/xc3/xb3'n de modelos en produccib'/xc3/xb3'n utilizando entornos cloud como AWS, Azure o Databricks.- Conocimientos bb'/xc3/xa1'sicos o intermedios en Deep Learning.- Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.- Experiencia en el monitoreo y evaluacib'/xc3/xb3'n de modelos en produccib'/xc3/xb3'n (MLOps).Habilidades blandas:- Liderazgo tb'/xc3/xa9'cnico y autonomb'/xc3/xad'a en la gestib'/xc3/xb3'n de proyectos.- Capacidad para comunicar conceptos complejos a audiencias no tb'/xc3/xa9'cnicas.- Trabajo en equipo y colaboracib'/xc3/xb3'n interdisciplinaria.- Orientacib'/xc3/xb3'n a resultados y capacidad para resolver problemas operativos.b'/xc2/xa0'Se ofrece:- Oportunidad de capacitacib'/xc3/xb3'n dentro y fuera del horario laboral.- Trabajo en equipo.- Medicina prepaga.- Excelente clima laboral.b'/xc2/xa0'Lugar de Trabajo: Microcentro - CABA.Modalidad hibrida: 1 db'/xc3/xad'a presencial