Pandas dataframes

Python-Baires.ar Analizando datos con Python En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Sobre este curso: • Duración: - 5 semanas • Dedicación: - 4 - 6 horas por semana • Precio: - Precio total: U$S 200.- efectivo. Matricula bonificada o tres cuotas de U$S 70.- c/u, Matricula: U$S 20.- • Institución - Python-Baires.AR • Tema: - Análisis de datos • Nivel: - Introductorio • Tipo de curso: - ONLINE Puedes contactarnos para más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

Python-Baires.ar Analizando datos con Python En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON Aprende a analizar datos usando Python en este curso introductorio. Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Sobre este curso: • Duración: - 5 semanas • Dedicación: - 4 - 6 horas por semana • Precio: - Precio total: U$S 200.- efectivo. Matricula bonificada o tres cuotas de U$S 70.- c/u, Matricula: U$S 20.- • Institución - Python-Baires.AR • Tema: - Análisis de datos • Nivel: - Introductorio • Idioma: - Español Latinoamericano • Transcripción de video: - Español Latinoamericano • Tipo de curso: - ONLINE Puedes contactarnos para más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

En este curso ONLINE aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Aprenderás: ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto que Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Contáctanos para obtener más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

-PYTHON- LEARN DATA ANALYSIS – online lessons Python-Baires.ar In this ONLINE course, you will learn how to analyze data in Python using multidimensional arrays in numpy, manipulate DataFrames in pandas, use the SciPy library for mathematical routines, and perform machine learning using scikit-learn. Learn to analyze data using Python! You will progress from understanding the basic concepts of Python to exploring various types of data through classes, practical labs, and tasks. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analyses, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more! You will learn: ● How to import datasets, clean and prepare data for analysis, summarize data, and build data pipelines. ● How to use Pandas DataFrames, multidimensional Numpy arrays, and SciPy libraries to work with various datasets. ● How to load, manipulate, analyze, and visualize datasets with pandas, an open-source library. ● How to create machine learning models and make predictions with scikit-learn, another open-source library. This includes the following components: Data analysis libraries: You will learn how to use Pandas DataFrames, multidimensional Numpy arrays, and SciPy libraries to work with various datasets. We will introduce you to pandas, an open-source library, and use it to load, manipulate, analyze, and visualize cool datasets. We will introduce you to another open-source library, scikit-learn, and use some of its machine learning algorithms to build intelligent models and make great predictions. Contact us for more information: • Website: https://python-baires.ar/ • WhatsApp and Telegram: +54 11 3444-4112 • Email: info@python-baires.ar

Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales.

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