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Las clases son individuales para que puedas aprovechar al máximo. Si tenes un drone lo podés traer y si nunca voló; lo ponemos en condiciones y lo volamos juntos. Sino tenes drone, no hay problema, usamos el mío. Son aproximadamente 2hs de teoría y 1hs de práctica. La teoría la podemos ver en tu casa o en la mía (en la zona de Ringuelet) y la práctica la hacemos en el Parque Ecológico de Villa Elisa; el día y el horario lo coordinamos para cuando te quede más cómodo. Vas a a prender --> Teoria: Legislación Vigente y trámites necesarios Revisión de las partes del drone y principio de vuelo Control de vuelo y orientación visual Como actualizar los firmwares del drone, control y baterias Manejo de baterias Instalación y Revisión de la aplicación de vuelo DJI GO 4 Seteo y funcionamiento de vuelta a casa automática Descarga de mapas offline, uso del mini mapa Protocolo de despegue Medidas de seguridad Revisión de sitios y aplicaciones climáticas -->Practica: Análisis del entorno de vuelo Revisión de sensores, calibración y puesta a punto Revisión de intensidad de señales Prácticas de diversos modos de despegue, aterrizaje y vuelta a casa Maniobras básicas y avanzadas volando en tercera persona Modos de vuelo inteligentes Vuelo en primera persona (mediante video trasmisión)

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Python-Baires.ar Analizando datos con Python En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON Aprende a analizar datos usando Python en este curso introductorio. Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Sobre este curso: • Duración: - 5 semanas • Dedicación: - 4 - 6 horas por semana • Precio: - Precio total: U$S 200.- efectivo. Matricula bonificada o tres cuotas de U$S 70.- c/u, Matricula: U$S 20.- • Institución - Python-Baires.AR • Tema: - Análisis de datos • Nivel: - Introductorio • Idioma: - Español Latinoamericano • Transcripción de video: - Español Latinoamericano • Tipo de curso: - ONLINE Puedes contactarnos para más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

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