SENIOR DATA SCIENCE ANALYST EN COLÓN-BUENOS AIRES

Buscamos personal para el puesto de Analista Cientb'/xc3/xad'fico de Datos (Data Science).b'/xc2/xa0'El objetivo del puesto es liderar el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en Machine Learning (ML) para optimizar operaciones, predecir fallas y automatizar decisiones de negocio. Aplicar conocimientos complementarios en Inteligencia Artificial (IA) y Deep Learning (DL) para proyectos especb'/xc3/xad'ficos que lo requieran. Serb'/xc3/xa1' responsable de llevar adelante proyectos de Data Science, incluyendo la implementacib'/xc3/xb3'n y mantenimiento de los modelos desarrollados.b'/xc2/xa0'Desarrollo y optimizacib'/xc3/xb3'n de modelos de ML:- Diseb'/xc3/xb1'ar e implementar algoritmos de Machine Learning para anb'/xc3/xa1'lisis predictivo, mantenimiento predictivo y optimizacib'/xc3/xb3'n de operaciones.- Automatizar decisiones basadas en datos operativos en tiempo real.b'/xc2/xa0'Aplicaciones de IA y DL en casos especb'/xc3/xad'ficos:- Aplicar Deep Learning en proyectos avanzados, como procesamiento de imb'/xc3/xa1'genes, anb'/xc3/xa1'lisis de seb'/xc3/xb1'ales y NLP (chatbots).- Desarrollar soluciones basadas en IA para la correlacib'/xc3/xb3'n y visualizacib'/xc3/xb3'n de datos no estructurados.b'/xc2/xa0'Monitoreo y anb'/xc3/xa1'lisis en tiempo real:- Apoyar en el diseb'/xc3/xb1'o de sistemas de monitoreo de tiempo real para variables operativas mediante integracib'/xc3/xb3'n con sistemas.- Implementar modelos que analicen grandes volb'/xc3/xba'menes de datos.b'/xc2/xa0'Colaboracib'/xc3/xb3'n tb'/xc3/xa9'cnica y consultorb'/xc3/xad'a:- Trabajar con los equipos de ingenierb'/xc3/xad'a y software para integrar modelos en soluciones prb'/xc3/xa1'cticas.- Interactuar con usuarios y clientes para entender necesidades especb'/xc3/xad'ficas y traducirlas en soluciones basadas en datos.b'/xc2/xa0'Innovacib'/xc3/xb3'n y documentacib'/xc3/xb3'n:- Explorar nuevas tecnologb'/xc3/xad'as y enfoques para resolver problemas operativos complejos.- Documentar los desarrollos y procesos para asegurar la replicabilidad y escalabilidad.b'/xc2/xa0'Requisitos:- Licenciatura o Maestrb'/xc3/xad'a en Ciencias de Datos, Ingenierb'/xc3/xad'a, Matemb'/xc3/xa1'ticas, Estadb'/xc3/xad'stica, Fb'/xc3/xad'sica, Ciencias de la Computacib'/xc3/xb3'n o campos relacionados.- Deseable: Certificaciones en Machine Learning o Inteligencia Artificial.- Mb'/xc3/xa1's de 4 ab'/xc3/xb1'os en proyectos aplicados de Data Science y Machine Learning.- Experiencia demostrable en el ciclo completo de desarrollo de modelos (desarrollo, validacib'/xc3/xb3'n, implementacib'/xc3/xb3'n, mantenimiento).Habilidades tb'/xc3/xa9'cnicas:- Dominio avanzado de Machine Learning (regresib'/xc3/xb3'n, clasificacib'/xc3/xb3'n, clustering, optimizacib'/xc3/xb3'n y series temporales).- Experiencia con Python y sus principales librerb'/xc3/xad'as (scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch).- Experiencia en implementacib'/xc3/xb3'n de modelos en produccib'/xc3/xb3'n utilizando entornos cloud como AWS, Azure o Databricks.- Conocimientos bb'/xc3/xa1'sicos o intermedios en Deep Learning.- Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.- Experiencia en el monitoreo y evaluacib'/xc3/xb3'n de modelos en produccib'/xc3/xb3'n (MLOps).Habilidades blandas:- Liderazgo tb'/xc3/xa9'cnico y autonomb'/xc3/xad'a en la gestib'/xc3/xb3'n de proyectos.- Capacidad para comunicar conceptos complejos a audiencias no tb'/xc3/xa9'cnicas.- Trabajo en equipo y colaboracib'/xc3/xb3'n interdisciplinaria.- Orientacib'/xc3/xb3'n a resultados y capacidad para resolver problemas operativos.b'/xc2/xa0'Se ofrece:- Oportunidad de capacitacib'/xc3/xb3'n dentro y fuera del horario laboral.- Trabajo en equipo.- Medicina prepaga.- Excelente clima laboral.b'/xc2/xa0'Lugar de Trabajo: Microcentro - CABA.Modalidad hibrida: 2x3 (2 db'/xc3/xad'as presencial)